Un nou sistema de creació catalana permet optimitzar l’ús d’aigua i fertilitzants en l’agricultura. És una inciativa de l’empresa catalana ModpoW juntament amb l’investigador Sadegh M. Astaneh. Funciona gràcies a un monitoratge basat en el Big Data i el Machine Learning.
El procés comença amb una anàlisi de la finca corresponent per veure les característiques del terreny. A continuació, es parcel·la l’àrea i es fa un estudi del seu comportament. El següent pas és la instal·lació dels sensors, que monitoren l’entrada d’aigua a la terra i el seu drenatge. Aquestes dades les envien a un núvol que ha desenvolupat la mateixa empresa. I finalment, amb tota la informació recollida, la tecnologia proposa al productor una recomanació de reg i fertilització d’acord amb les condicions reals del sòl.
Així, “es pot arribar a estalviar més del 30% del consum anual d’aigua”, segons afirmen des de la Conselleria d’Empresa i Treball. A més, “el producte surt amb més qualitat, perquè s’aplica la quantitat d’aigua necessària”, assenyala el CEO de l’empresa, Jordi Barceló.
El sistema ha rebut el suport del programa TECNIOspring d’Acció i de la Unió Europea, i més de 300 explotacions agrícoles ja l’estan fent servir , tal com expliquen en la web del Govern de Catalunya.
Aquests continguts són possibles gràcies a les aportacions dels milers de socis d’Arrels. I tu, ja en formes part? Fes-ho possible!
